Les données personnelles et les métadonnées
Une donnée est un élément se rapportant à un objet, une personne ou un événement. Actuellement, nous produisons, volontairement ou non, de très grandes quantités de données. Une grande part de ces données contient des informations personnelles.
La problématique est alors : Comment sont collectées et enregistrées nos données personnelles ?
Définition
Une donnée[1] est personnelle[2] si elle se rapporte à une personne identifiable ; elle peut être de différente nature, textuelle ou non.
Une donnée personnelle permet d'identifier une personne directement, grâce à un identifiant[3] , ou indirectement, par recoupement de plusieurs informations.
Exemple :
Donner des exemples de données personnelles et préciser dans chaque cas si l'identification est directe ou indirecte.
La création des données personnelles
Les données peuvent être renseignées par un humain, comme lorsque nous nous inscrivons sur un site qui nous incite à renseigner nos données personnelles pour créer un compte.
Les données peuvent aussi être capturées et enregistrées par un dispositif matériel, comme les caméras de surveillance associées à un logiciel de reconnaissance faciale ou encore des lunettes connectées.
Exemple :
Préciser si les données personnelles sont toujours données consciemment par l'utilisateur. Donner des exemples.
Les métadonnées
Une métadonnée[4] est une donnée particulière qui donne des informations complémentaire de la donnée principale, comme le titre d'une vidéo par exemple.
Les données personnelles sont souvent associées à de nombreuses métadonnées qui donnent davantage d'informations sur le fichier principal et sur leur propriétaire.
Ces métadonnées varient selon le type de fichier qu'elles décrivent.
Exemple :
Préciser quelle est la donnée principale et quelles sont les métadonnées dans le document ci-dessus.
Donner la procédure pour obtenir les métadonnées d'un fichier vidéo.
Le Big Data
Le terme BigData, ou données massives, désigne l'énorme quantité de données récoltées actuellement dans le monde.
Ces données ont des caractéristiques, appelées « dimensions » du BigData, rendant leur exploitation délicate.
Exemple :
Expliquer en quoi les dimensions du BigData compliquent-elles la collecte et l'exploitation des données personnelles et métadonnées.
Synthèse
Résumer ce que sont nos données personnelles et préciser comment elles peuvent être collectées.